- OMRON Story
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【行業(yè)首創(chuàng)】將AI直接搭載于機械控制器而非云端
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加速開放式創(chuàng)新的未來生產現(xiàn)場
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通過工匠技藝的“可視化”，在制造現(xiàn)場掀起革命
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太陽能電池板開拓京都的未來
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為解決生產制造一線的課題，試圖擴展機器人的可能性
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通過機械彌補身體缺陷，打造每個人都能夠展現(xiàn)能力與個性的工廠
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實踐企業(yè)理念各自創(chuàng)造新的精彩
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讓5,300萬嬰幼兒和他們的家人安度舒適之夜
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將“近未來設計”化作創(chuàng)新原動力
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如何讓AI與制造現(xiàn)場合二為一？ ～讓機械擁有熟練技師的智慧，是一個不小的挑戰(zhàn)～
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深入現(xiàn)場的工程師，向生產制造現(xiàn)場的難題發(fā)起挑戰(zhàn) ～提升生產效率的，是人的智慧～
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未來，誰都不會錯失重病信號～組合血壓計與心電計，盡早發(fā)現(xiàn)患病風險～
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讓放射線技師的醫(yī)療現(xiàn)場更加安全～用無線手持開關創(chuàng)建全新的全球商務模式～
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先進的生產制造，撐起不變的“強大” ～支撐著社會與工業(yè)50年發(fā)展的電子部件“MY繼電器”～
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走向電力“零浪費”的未來，“不知其蹤”的電源系統(tǒng)是關鍵
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電子部件支撐電子社會演進，村田制作所領跑制造前列
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讓更多人體驗到在快樂中成長的技術
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“機靈”的機器人——構建人與機器的新型關系
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一條全自動包裝線的誕生記
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授之以魚，更授之以漁
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人機完美默契
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順暢的交通 為了舒適的未來
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空間投影，通向未來的路標
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從生產現(xiàn)場獲得靈感，抑制振動從此變得不一樣
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歐姆龍：“零事故”的安全生產現(xiàn)場
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慧眼識世界：超越人類的“機械之眼”
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IoT革命進行時
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MEMS-從微觀世界中掌握地球的律動-
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來自大自然的靈感 人工智能就在身邊
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乒乓球機器人秀神技
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歐姆龍大數(shù)據(jù) 智能工廠的全新體驗
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“機靈”的機器人——構建人與機器的新型關系 研究信息科學的井尻善久博士在歐姆龍專攻圖像處理與機器學習，一直從事人臉圖像處理以及生產線中的圖像傳感算法的研發(fā)工作。 為了實現(xiàn) “無論何人，無論何地，無論何物均可制造”的目標，近年來井尻博士一直在挑戰(zhàn)研發(fā)出任何人都可簡單操作的機器人。 為什么需要誰都能操作的機器人？制造現(xiàn)場需要的“機靈的機器人”究竟是什么？最初是什么體驗催生了這一想法？ 為了探求這些問題的答案，我們試圖深入了解他的挑戰(zhàn)。 簡化機器人操作，支撐未來制造業(yè)
消費者需求和產品品種的多樣化要求現(xiàn)代制造業(yè)更加具有靈活性。 受勞動力短缺的影響，人們對機器人的期待越來越大。 但井尻博士指出，“現(xiàn)有的機器人可能并不都便于在現(xiàn)場使用?！? “想讓機器人正確地工作，需要根據(jù)抓取對象及作業(yè)情況，對機械手以及抓取物的放置地點一一設計?！? “但這樣的結果卻讓高性能機器人變成功能局限的機器，很難靈活應對產品品種不斷增多的需求。 因此制造業(yè)一直依靠熟練工人，但隨著少子老齡化造成的勞動力減少，這已經越來越行不通了。 即使是可以使用機器人的作業(yè)，要想安全操縱機器人，也存在需要接受培訓的門檻。沒有實際操作經驗積累，外行人掌握不了機器人的程序。 而且現(xiàn)場的設置還會花費大量時間，任何一個錯誤都會造成嚴重后果，必須謹慎對待。” 機器人原本是為了解決勞動力短缺的問題，結果卻需要培養(yǎng)專家。 井尻博士認為，需要簡化機器人的操作。 “首先讓機器人記住現(xiàn)場作業(yè)所需的整套技術，而員工則可按照需求對其加以組合。如果機器人能夠根據(jù)現(xiàn)場的變化執(zhí)行任務，那么只需告訴‘What’（應該做什么）即可。 ‘這樣，‘How’（如何實現(xiàn)）的培訓量大幅減少，即使不是專家也會使用，機器人操作也因此變得更為輕松?！? 通過“可成長的人工智能（AI）”，讓機器人根據(jù)對象與環(huán)境決定行動
“快要摔倒時，人會反射性地挺直身體。 抓取物品時，我們會瞬間識別與對象物體之間的距離及形狀然后緊緊抓住，即使掉落也會反射性地再次抓起，幾乎不會失敗。 我所追求的，就是讓機器人也實現(xiàn)這樣的機制?！? 而在制造現(xiàn)場，據(jù)說大家并不喜歡人無法介入的自動化。 “在制造現(xiàn)場，再怎么細心驗證的生產線都還是會發(fā)生故障。 最重要的當然是不能停工，但稍作停工即可調整并恢復生產也非常重要。 所以，比起復雜系統(tǒng)來，人們更喜歡簡易的系統(tǒng)。這就是為何難懂的AI在制造現(xiàn)場不受歡迎的原因。 要想突出AI在現(xiàn)場的優(yōu)點，那么可根據(jù)人們的要求對行為進行改進的‘機靈’機器人就非常重要了。 是重視速度還是重視精度？該抓在何處？不該抓在何處？在現(xiàn)場，必須根據(jù)生產工序的不同，制定各種限制條件并做出相應調整。 雖然AI很好，但未必適合某個工序。 也就是說，一般意義上的聰明AI難以發(fā)揮作用，它必須聰明到能根據(jù)人們的要求，對自己的行為做出靈活改進。 但又不能像以往那樣對一舉一動都進行編程，而是必須以人們要求來實現(xiàn)，這里所要求的，是‘常識’。 由此，我認為應當制造能持續(xù)成長的AI。 只要身旁有人提醒‘再快點！再細致一點！’，人們就會改進自己的行為。 這對人類再自然不過，但對現(xiàn)狀反映遲鈍的AI卻很難做到?！? 所以，能按照人們的要求，實現(xiàn)“機靈”行動的AI至為關鍵。 這款機器人就安裝了“機靈”的AI，能根據(jù)制造現(xiàn)場的狀況以及用戶的要求，隨時進行調整，簡易操作。 “完成學習的AI”在學習過的條件下具有較高精度，但在異于學習數(shù)據(jù)的環(huán)境下則難以理解發(fā)生的事態(tài)，從而無法改進行為。 因此，能“持續(xù)成長”的AI在今后將愈發(fā)重要。 為了實現(xiàn)這一目標，井尻團隊正通過讓機器人更加自如且靈活“抓取物品”這一為機器人各種動作奠定基礎的動作，去不斷積累技術。 走出研究所，親臨制造現(xiàn)場
井尻博士說，迄今未有的全新挑戰(zhàn)是在走出研究室，投身于制造現(xiàn)場后誕生的。 井尻博士現(xiàn)在供職于智能系統(tǒng)研發(fā)中心，但他通過在事業(yè)部從事產品研發(fā)以及銷售支持、客戶支持等工作積累了廣泛的經驗。 “尤其是通過客戶支持在公司內外制造現(xiàn)場結識的非常敬業(yè)的技術人員，讓我深受刺激。 一旦發(fā)生問題，不解決問題不回家的決心，不解決問題不讓人回家的約束力，現(xiàn)場解決問題的技術力就是在這樣毫不妥協(xié)的嚴苛氛圍與技術戰(zhàn)中不斷培養(yǎng)的。 正是這些工作的日積月累，才催生出了無可比擬的高品質。 但另一方面，相關制造技術人員因不斷提高的品質要求，不得不從事苛刻的作業(yè)而且還需要加班工作，感覺他們有些過于拼命了。 看到這些情景，我就想是否可以把很多東西簡化，如果簡化一些，是否會對技術人員有些幫助？” “如果機器能根據(jù)環(huán)境及用戶的變化自行進行思考，那應該會變得更簡易一些。 進一步改變現(xiàn)場，機器能做的事情交給機器，機器不能做的事情再由人來解決。 井尻博士的這一信念，支撐著他向“機靈的機器人”發(fā)起新的挑戰(zhàn)。 |
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